Jurnalku by Fajar Himawan

Kuis Kelayakan Narasumber Koding dan Kecerdasan Artifisial

Uji seberapa layak Anda menjadi seorang narasumber di bidang koding dan kecerdasan artifisial dengan menjawab 10 pertanyaan HOTS berikut!

Pertanyaan 1 dari 10

1. Dalam pengembangan model AI generatif, metode pembelajaran mana yang paling efektif untuk meminimalisir hallucination (halusinasi) pada model?

Menambahkan lebih banyak parameter pada model

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

Mengurangi data training secara signifikan

Overfitting pada dataset tertentu

Eliminasi semua augmentasi data

2. Apa implikasi etis paling signifikan dari penerapan teknologi face recognition yang perlu dijelaskan kepada audience awam?

Kecepatan pemrosesan data yang lambat

Keterbatasan pada smartphone tertentu

Pelanggaran privasi dan potensi pengawasan massal

Konsumsi baterai yang tinggi

Kebutuhan penyimpanan data yang besar

3. Manakah dari pernyataan berikut yang benar tentang penggunaan framework AI dalam pengembangan aplikasi? (Pilih 2 jawaban)

Framework AI selalu menggantikan kebutuhan pemahaman algoritma dasar

Pemilihan framework harus disesuaikan dengan kebutuhan spesifik proyek

Pengembang harus memahami trade-off antara performa dan kompleksitas implementasi

Framework terbaru selalu lebih baik daripada yang lama untuk semua kasus penggunaan

Pemilihan framework tidak berpengaruh pada waktu pengembangan aplikasi

4. Dalam menjelaskan konsep Machine Learning kepada pemula, analogi mana yang paling tepat untuk menggambarkan perbedaan antara supervised learning dan unsupervised learning?

Seperti belajar dengan guru vs. belajar mandiri dari buku

Seperti masak dengan resep vs. bereksperimen tanpa petunjuk

Seperti menonton film vs. membaca buku

Seperti menggunakan GPS vs. menggunakan peta

Seperti memotret vs. melukis

5. Manakah dari teknologi berikut yang dapat diintegrasikan untuk menciptakan solusi AI yang lebih komprehensif? (Pilih 2 jawaban)

Computer Vision dan Natural Language Processing

Kalkulator dan Spreadsheet

Reinforcement Learning dan Time Series Analysis

Email dan Media Sosial

Word Processing dan Web Browsing

6. Jodohkan konsep kecerdasan artifisial berikut dengan penerapan praktisnya yang paling tepat:

a. Neural Network -- Pilih -- 1. Sistem rekomendasi produk e-commerce 2. Pengenalan pola wajah pada sistem keamanan 3. Chatbot customer service 4. Analisis sentimen media sosial 5. Diagnosa penyakit dari gambaran medis

b. Genetic Algorithm -- Pilih -- 1. Sistem rekomendasi produk e-commerce 2. Pengenalan pola wajah pada sistem keamanan 3. Chatbot customer service 4. Analisis sentimen media sosial 5. Optimasi rute pengiriman logistik

c. Natural Language Processing -- Pilih -- 1. Sistem rekomendasi produk e-commerce 2. Pengenalan pola wajah pada sistem keamanan 3. Chatbot customer service 4. Analisis sentimen media sosial 5. Diagnosa penyakit dari gambaran medis

d. Collaborative Filtering -- Pilih -- 1. Sistem rekomendasi produk e-commerce 2. Pengenalan pola wajah pada sistem keamanan 3. Chatbot customer service 4. Analisis sentimen media sosial 5. Diagnosa penyakit dari gambaran medis

7. Tentukan apakah pernyataan berikut benar atau salah:

Overfitting adalah kondisi dimana model machine learning terlalu baik dalam mempelajari data training sehingga gagal melakukan generalisasi pada data baru.

Benar

Salah

8. Tentukan apakah pernyataan berikut benar atau salah:

Transfer learning selalu menghasilkan kinerja lebih buruk dibandingkan dengan model yang dilatih dari awal (from scratch).

Benar

Salah

9. Dalam menjelaskan konsep API ke audience non-teknis, analogi mana yang paling tepat untuk memberikan pemahaman yang akurat?

API seperti menu restoran - menunjukkan apa yang bisa Anda pesan tanpa perlu tahu cara memasaknya

API seperti lampu lalu lintas - memberi sinyal kapan harus berhenti dan berjalan

API seperti peta - menunjukkan arah ke tujuan

API seperti kontak listrik - menyediakan sumber daya dengan cara yang terstandarisasi

API seperti buku telepon - menyimpan daftar kontak penting

10. Karakteristik mana yang paling penting dimiliki oleh seorang narasumber di bidang koding dan AI?

Mampu menerjemahkan konsep kompleks menjadi penjelasan yang mudah dipahami

Hafal semua syntax programming language

Selalu menggunakan istilah teknis untuk menunjukkan keahlian

Menghindari pertanyaan sulit dari audience

Hanya berbicara tentang teknologi terbaru

Hasil Kuis

Skor Anda: 0/100

Menunggu hasil...

Rekomendasi Pengembangan:

Kirim Hasil ke WhatsApp

Nama Lengkap: