Belajar Kecerdasan Artifisial (KA) / AI dan Machine Learning: Mengenali Ikan dan Sampah di Laut

Belajar Kecerdasan Artifisial (KA) / AI dan Machine Learning: Mengenali Ikan dan Sampah di Laut

Berikut ini v:ideonya:

Link Aplikasi, klik: https://studio.code.org/s/oceans/lessons/1/levels/2?lang=id-ID

Link Video Tutorial, klik: https://youtu.be/fs7nEemigBw?feature=shared&t=405

 Berikut adalah materi dari video https://youtu.be/fs7nEemigBw?feature=shared&t=405 yang menjelaskan tentang Kecerdasan Buatan (AI) dan Machine Learning, serta penerapannya dalam konservasi laut:

Belajar Kecerdasan Artifisial (KA) / AI dan Machine Learning: Mengenali Ikan dan Sampah di Laut

Video ini menyajikan sebuah pelajaran menarik tentang kecerdasan buatan (AI) dan machine learning, lengkap dengan tutorial praktis menggunakan Code.org. Pelajaran ini dikaitkan dengan isu penting konservasi laut.

Materi dimulai dengan penjelasan dasar mengenai apa itu AI dan machine learning [00:20]. Dijelaskan bahwa machine learning adalah salah satu jenis AI yang memungkinkan komputer untuk mengenali pola dan membuat keputusan berdasarkan data yang diberikan, tanpa harus diprogram secara spesifik untuk setiap kemungkinan [02:20].

Video ini memberikan beberapa contoh aplikasi machine learning dalam kehidupan sehari-hari [04:40], seperti filter email yang memisahkan pesan penting dari spam, fitur autocomplete saat mengetik, sistem rekomendasi di berbagai platform, aplikasi pengenal suara, aplikasi penerjemah bahasa, dan fitur pengorganisir gambar.

Bagian inti dari pelajaran ini adalah tutorial melatih model machine learning untuk membedakan antara ikan dan sampah pada gambar-gambar di laut menggunakan platform Code.org [06:36].

Siswa diajak untuk berpartisipasi aktif dalam latihan di mana mereka akan memberi label pada gambar-gambar sebagai "ikan" atau "bukan ikan" [07:05]. Proses pelabelan ini menjadi data bagi AI untuk belajar. Video ini mendemonstrasikan bagaimana AI belajar dari data tersebut dan kemampuannya untuk mengenali pola visual [09:35].

Pelajaran ini juga menyisipkan informasi penting mengenai masalah polusi laut, menyoroti jumlah besar plastik yang berakhir di laut setiap tahunnya serta dampak buruknya bagi lingkungan dan ekonomi [08:02]. Ini menunjukkan bagaimana teknologi seperti AI dapat digunakan untuk membantu mengatasi masalah lingkungan.

Di akhir video, siswa diberikan tugas untuk menyelesaikan delapan latihan praktik di Code.org dan memberikan umpan balik mengenai pelajaran yang telah disampaikan [10:51]. Hal ini bertujuan untuk memperdalam pemahaman siswa melalui praktik langsung.